(编辑：jimmy 日期: 2024/12/27 浏览：2)
asyncio 是 python 力推多年的携程库，与其 线程库 相得益彰，更轻量，并且协程可以访问同一进程中的变量，不需要进程间通信来传递数据，所以使用起来非常顺手。
asyncio 官方文档写的非常简练和有效，半小时内可以学习和测试完，下面为我的一段 HelloWrold，感觉可以更快速的帮你认识 协程 。
import asyncio import time async def say_after(delay, what): await asyncio.sleep(delay) print(what)
async 关键字用来声明一个协程函数，这种函数不能直接调用，会抛出异常。正确的调用姿势有：
await 协程() await asyncio.gather(协程1()， 协程2()) await asyncio.waite([协程1()， 协程2()]) asyncio.create_task(协程())
先来测试前 3 种 await 的方式：
async def main1(): # 直接 await，顺序执行 await say_after(2, "2s") await say_after(1, "1s") async def main2(): # 使用 gather，并发执行 await asyncio.gather(say_after(2, "2s"), say_after(1, "1s")) async def main3(): # 使用 wait，简单等待 # 3.8 版后已废弃: 如果 aws 中的某个可等待对象为协程，它将自动作为任务加入日程。直接向 wait() 传入协程对象已弃用，因为这会导致 令人迷惑的行为。 # 3.10 版后移除 await asyncio.wait([say_after(2, "2s"), say_after(1, "1s")])
python 规定： 调用协程可以用 await，但 await 必须在另一个协程中 —— 这不死循环了？不会的，asyncio 提供了多个能够最初调用协程的入口：
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(协程) asyncio.run(协程)
封装一个计算时间的函数，然后把 2 种方式都试一下：
def runtime(entry, func):
print("-" * 10 + func.__name__)
start = time.perf_counter()
entry(func())
print("=" * 10 + "{:.5f}".format(time.perf_counter() - start))
print("########### 用 loop 入口协程 ###########")
loop = asyncio.get_event_loop()
runtime(loop.run_until_complete, main1)
runtime(loop.run_until_complete, main2)
runtime(loop.run_until_complete, main3)
loop.close()
print("########### 用 run 入口协程 ###########")
runtime(asyncio.run, main1)
runtime(asyncio.run, main2)
runtime(asyncio.run, main3)
运行结果：
########### 用 loop 入口协程 ########### ----------main1 2s 1s ==========3.00923 ----------main2 1s 2s ==========2.00600 ----------main3 1s 2s ==========2.00612 ########### 用 run 入口协程 ########### ----------main1 2s 1s ==========3.01193 ----------main2 1s 2s ==========2.00681 ----------main3 1s 2s ==========2.00592
可见，2 种协程入口调用方式差别不大
下面，需要明确 2 个问题：
协程间的并发问题 ：除了 main1 耗时 3s 外，其他都是 2s，说明 main1 方式串行执行 2 个协程，其他是并发执行协程。
协程是否阻塞父协程/父进程的问题 ：上述测试都使用了 await，即等待协程执行完毕后再继续往下走，所以都是阻塞式的，主进程都在此等待协程的执行完。—— 那么如何才能不阻塞父协程呢？ 不加 await 行么？ —— 上面 3 种方式都不行！
下面介绍可以不阻塞主协程的方式。
一切都在代码中：
# 验证 task 启动协程是立即执行的
async def main4():
# create_task() Python 3.7 中被加入
task1 = asyncio.create_task(say_after(2, "2s"))
task2 = asyncio.create_task(say_after(1, "1s"))
# 创建任务后会立即开始执行，后续可以用 await 来等待其完成后再继续，也可以被 cancle
await task1 # 等待 task1 执行完，其实返回时 2 个task 都已经执行完
print("--") # 最后才会被打印，因为 2 个task 都已经执行完
await task2
# 这里是等待所有 task 结束才继续运行。
# 验证父协程与子协程的关闭关系
async def main5():
task1 = asyncio.create_task(say_after(2, "2s"))
task2 = asyncio.create_task(say_after(1, "1s"))
# 如果不等待，函数会直接 return，main5 协程结束，task1/2 子协程也结束，所以看不到打印
# 此处等待 1s，则会只看到 1 个，等待 >2s，则会看到 2 个 task 的打印
await asyncio.sleep(2)
# python3.8 后 python 为 asyncio 的 task 增加了很多功能：
# get/set name、获取正在运行的 task、cancel 功能
# 验证 task 的 cancel() 功能
async def cancel_me(t):
# 定义一个可处理 CancelledError 的协程
print("cancel_me(): before sleep")
try:
await asyncio.sleep(t)
except asyncio.CancelledError:
print("cancel_me(): cancel sleep")
raise
finally:
print("cancel_me(): after sleep")
return "I hate be canceled"
async def main6():
async def test(t1, t2):
task = asyncio.create_task(cancel_me(t1))
await asyncio.sleep(t2)
task.cancel() # 会在 task 内引发一个 CancelledError
try:
await task
except asyncio.CancelledError:
print("main(): cancel_me is cancelled now")
try:
print(task.result())
except asyncio.CancelledError:
print("main(): cancel_me is cancelled now")
# 让其运行2s，但在1s时 cancel 它
await test(2, 1) # await 和 result 时都会引发 CancelledError
await test(1, 2) # await 和 result 时不会引发，并且 result 会得到函数的返回值
runtime(asyncio.run, main4)
runtime(asyncio.run, main5)
runtime(asyncio.run, main6)
运行结果：
----------main4 1s 2s -- ==========2.00557 ----------main5 1s 2s ==========3.00160 ----------main6 cancel_me(): before sleep cancel_me(): cancel sleep cancel_me(): after sleep main(): cancel_me is cancelled now main(): cancel_me is cancelled now cancel_me(): before sleep cancel_me(): after sleep I hate be canceled ==========3.00924
细节都在注释里直接描述了，总结一下：
以上就是python asyncio 协程库的使用的详细内容，更多关于python asyncio 协程库的资料请关注其它相关文章！