MongoDB查询之高级操作详解(多条件查询、正则匹配查询等)

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/23 浏览:2)

MongoDB查询之高级操作

语法介绍

MongoDB查询文档使用find()方法,同时find()方法以非结构化的方式来显示所有查询到的文档。

-- 1.基本语法
db.collection.find(query, projection) -- 返回所有符合查询条件的文档
db.collection.findOne(query, projection) -- 返回第一个符合查询条件的文档
-- query:可选,查询条件操作符,用于指定查询条件
-- projection:可选,投影操作符,用来指定需要返回的键(默认省略)
-- 例1:查询users集合中年龄为18的所有文档
db.users.find({age: 18})

-- 2.如果需要以易读的方式来观察数据,可以使用pretty()方法
db.collection.find(query, projection).pretty()

AND 条件与 OR 条件

MongoDB的find()方法可以传入多个键,每个键以逗号隔开,这样即可起到SQL的AND条件

-- 1.AND条件基本语法
db.collection.find({key1:value1, key2:value2})
-- 例1:查询users集合中年龄为18的女生的所有文档
db.users.find({age: 18, sex: 'girl'})

-- 2.OR条件基本语法
db.collection.find({
 $or: [
 {key1: value1},
 {key2:value2}
 ]
})
-- 例2:查询users集合中年龄为18或性别为女生的所有文档
db.users.find({
 $or: [
 {age: 18},
 {sex: 'girl'}
 ]
})

条件操作符

条件操作符用处理条件关系以从MongoDB中查询符合条件的文档数据,条件操作符如下:

  • 大于:$gt
  • 小于:$lt
  • 大于等于:$gte
  • 小于等于:$lte
-- 查询users集合中年龄大于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gt : 18}})
-- 查询users集合中年龄小于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lt : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$gte : 18}})
-- 查询users集合中年龄大于等于18岁的文档数据
db.users.find({age : {$lte : 18}})

$type操作符

$type操作符是基于BSON类型来检索集合中匹配的数据类型,MongoDB中可以使用查询的数据类型如下表:

类型 $type代表数字 说明 Double 1 64位浮点数 String 2 字符串类型 Object 3 对象类型 Array 4 数组类型 Binary Data 5 二进制数据类型 Objectid 7 对象id类型 Boolean 8 布尔类型 Date 9 日期类型 Null 10 用于表示空值或不存在的字段 Regular Expression 11 正则表达式类型 JavaScript 13 JavaScript代码 JavaScript (with scope) 15 带作用域的JavaScript代码 32-bit integer 16 32位整数 Timestamp 17 时间戳类型 64-bit integer 18 64位整数 Min key -1 最小键 Max key 127 最大键

下面我将使用$type,作为查询条件举例说明:

-- 例:查询users集合中,姓名为字符串类型的文档
db.users.find({"name" : {$type : 2}})

查询中使用limit()、skip()、sort()方法

  1. limit()方法指根据查询条件读取指定数量的文档数据记录。
  2. skip()方法指跳过指定数量的文档数据,从其后按照查询条件查询。
  3. sort()方法指将查询到的文档数据按照指定字段进行升序或降序排序,字段值为1指升序,字段值为-1指降序。
  4. 下面我将使用limit()与skip()方法举例说明。
-- 使用语法(limit()、skip()、sort()方法可以组合使用)
db.collectionName.find().limit(NUMBER)
db.collectionName.find().skip(NUMBER)
db.collectionName.find().sort({"key": 1/-1})
-- 例1:跳过前50条数据查询users集合中姓名字段为字符串类型的100之内的数据
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).limit(100).skip(50)
-- 例2:将查询到users集合中姓名字段为字符串类型的文档数据按升序排列
db.users.find({"name" : {$type : 2}}).sort({"name": 1})

查询中使用正则表达式

这里先介绍一下正则表达式:正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。

MongoDB中使用$regex操作符来设置匹配字符串的正则表达式语言。

-- 使用语法
db.collectionName.find({key:{ $regex: regex, $options: options }})
-- 例:不区分大小写查询users集合中姓名包含web的文档数据(以下两种方式查询结果相同)
db.users.find({ "name" : { $regex : "web", $options: "i" } })
db.users.find({ "name" : /web/i } })

总结