(编辑：jimmy 日期: 2024/12/28 浏览：2)
本文实例讲述了mysql视图之管理视图操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
mysql提供了用于显示视图定义的SHOW CREATE VIEW语句，我们来看下语法结构：
SHOW CREATE VIEW [database_name].[view_ name];
要显示视图的定义，需要在SHOW CREATE VIEW子句之后指定视图的名称，我们先来根据employees表创建一个简单的视图用来显示公司组织结构，完事在进行演示：
CREATE VIEW organization AS
SELECT
CONCAT(E.lastname, E.firstname) AS Employee,
CONCAT(M.lastname, M.firstname) AS Manager
FROM
employees AS E
INNER JOIN
employees AS M ON M.employeeNumber = E.ReportsTo
ORDER BY Manager;
从以上视图中查询数据，得到以下结果：
mysql> SELECT * FROM organization; +------------------+------------------+ | Employee | Manager | +------------------+------------------+ | BondurLoui | BondurGerard | | CastilloPamela | BondurGerard | | JonesBarry | BondurGerard | | HernandezGerard | BondurGerard | .......此处省略了many many数据....... | KatoYoshimi | NishiMami | | KingTom | PattersonWilliam | | MarshPeter | PattersonWilliam | | FixterAndy | PattersonWilliam | +------------------+------------------+ 24 rows in set
要显示视图的定义，请使用SHOW CREATE VIEW语句如下：
SHOW CREATE VIEW organization;
我们还可以使用任何纯文本编辑器(如记事本)显示视图的定义，以打开数据库文件夹中的视图定义文件。例如，要打开organization视图定义，可以在数据库文件夹下的data文件夹中找到你数据库文件夹，完事进入其中按着你视图名称找.frm文件。
我们再来通过ALTER VIEW和CREATE OR REPLACE VIEW来尝试修改视图，先来看下alert view语法：
ALTER
[ALGORITHM = {MERGE | TEMPTABLE | UNDEFINED}]
VIEW [database_name]. [view_name]
AS
[SELECT statement]
以下语句通过添加email列来演示如何修改organization视图：
ALTER VIEW organization
AS
SELECT CONCAT(E.lastname,E.firstname) AS Employee,
E.email AS employeeEmail,
CONCAT(M.lastname,M.firstname) AS Manager
FROM employees AS E
INNER JOIN employees AS M
ON M.employeeNumber = E.ReportsTo
ORDER BY Manager;
要验证更改，可以从organization视图中查询数据，咱就不赘述了，完事来看下另一个语法结构：
CREATE OR REPLACE VIEW v_contacts AS
SELECT
firstName, lastName, extension, email
FROM
employees;
-- 查询视图数据
SELECT * FROM v_contacts;
我们要注意，在我们修改的时候，如果一个视图已经存在，mysql只会修改视图。如果视图不存在，mysql将创建一个新的视图。好啦，我们来看下上述sql执行的结果：
+-----------+-----------+-----------+--------------------------------+ | firstName | lastName | extension | email | +-----------+-----------+-----------+--------------------------------+ | Diane | Murphy | x5800 | dmurphy@yiibai.com | | Mary | Hill | x4611 | mary.hill@yiibai.com | | Jeff | Firrelli | x9273 | jfirrelli@yiibai.com | | William | Patterson | x4871 | wpatterson@yiibai.com | | Gerard | Bondur | x5408 | gbondur@gmail.com | | Anthony | Bow | x5428 | abow@gmail.com | | Leslie | Jennings | x3291 | ljennings@yiibai.com | .............. 此处省略了many many数据 .................................. | Martin | Gerard | x2312 | mgerard@gmail.com | | Lily | Bush | x9111 | lilybush@yiiibai.com | | John | Minsu | x9112 | johnminsu@classicmodelcars.com | +-----------+-----------+-----------+--------------------------------+ 25 rows in set
假设我们要将职位(jobtitle)列添加到v_contacts视图中，只需使用以下语句：
CREATE OR REPLACE VIEW v_contacts AS
SELECT
firstName, lastName, extension, email, jobtitle
FROM
employees;
-- 查询视图数据
SELECT * FROM v_contacts;
执行上面查询语句后，可以看到添加一列数据：
+-----------+-----------+-----------+--------------------------------+----------------------+ | firstName | lastName | extension | email | jobtitle | +-----------+-----------+-----------+--------------------------------+----------------------+ | Diane | Murphy | x5800 | dmurphy@yiibai.com | President | | Mary | Hill | x4611 | mary.hill@yiibai.com | VP Sales | | Jeff | Firrelli | x9273 | jfirrelli@yiibai.com | VP Marketing | ................... 此处省略了一大波数据 .................................................... | Yoshimi | Kato | x102 | ykato@gmail.com | Sales Rep | | Martin | Gerard | x2312 | mgerard@gmail.com | Sales Rep | | Lily | Bush | x9111 | lilybush@yiiibai.com | IT Manager | | John | Minsu | x9112 | johnminsu@classicmodelcars.com | SVP Marketing | +-----------+-----------+-----------+--------------------------------+----------------------+ 25 rows in set
完事我们来看使用DROP VIEW语句将视图删除，先来看下语法结构：
DROP VIEW [IF EXISTS] [database_name].[view_name]
上述sql中，IF EXISTS是语句的可选子句，它允许我们检查视图是否存在，用来避免删除不存在的视图的错误。完事我们来删除organization视图：
DROP VIEW IF EXISTS organization;
我们得注意下，每次修改或删除视图时，mysql会将视图定义文件备份到/database_name/arc/目录中。 如果我们意外修改或删除视图，可以从/database_name/arc/文件夹获取其备份。
好啦，本次记录就到这里了。
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希望本文所述对大家MySQL数据库计有所帮助。