使用requests库制作Python爬虫

(编辑:jimmy 日期: 2025/10/7 浏览:2)

使用python爬虫其实就是方便,它会有各种工具类供你来使用,很方便。Java不可以吗?也可以,使用httpclient工具、还有一个大神写的webmagic框架,这些都可以实现爬虫,只不过python集成工具库,使用几行爬取,而Java需要写更多的行来实现,但目的都是一样。

下面介绍requests库简单使用:

#!/usr/local/env python
# coding:utf-8

import requests

#下面开始介绍requests的使用,环境语言是python3,使用下面的网址作为参考
#http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/tb/

request_param = {'jsonCallBack': 'jsonpCallback6588',
   'isPagination': 'true',
   'sqlId': 'COMMON_BOND_XXPL_ZQXX_L',
   'BONDTYPE': '地×××府债券',
   'pageHelp.pageSize': '25',
   'pageHelp.pageNo': '2',
   'pageHelp.beginPage': '2',
   'pageHelp.cacheSize': '1',
   'pageHelp.endPage': '21'}

user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.146 Safari/537.36'
referer = 'http://www.sse.com.cn/market/bonddata/data/ltb/'
#设置headers
headers = {'User-Agent': user_agent, 'Referer': referer}
#设置代理
proxy = {
 "http":"http://113.214.13.1:8000"
}

# 需要请求的URL地址
request_url = 'http://query.sse.com.cn/commonQuery.do?'

#设置请求地址
response = requests.get(request_url, headers=headers, proxies=proxy, params=request_param);
print(response.status_code)
#文本响应内容
print(response.text)
#json格式响应内容
print(response.json())
#二进制响应内容
print(response.content)
#原始格式
print(response.raw)

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?