Python 实现敏感目录扫描的示例代码

(编辑:jimmy 日期: 2025/1/11 浏览:2)

01 实现背景

1、PHPdict.txt,一个文本文件,包含可能的敏感目录后缀

Python 实现敏感目录扫描的示例代码

2、HackRequests模块,安全测试人员专用的类Requests模块

02 实现目标

利用HackRequests模块,配合敏感目录字典PHPdict.txt,实现一个简单的敏感目录扫描Python文件

03 注意事项

1、输入URL时要输全:如 https://www.baidu.com/、 https://www.csdn.net/

2、为防止网站可能存在的简单反爬机制,我们简单添加headers信息,尝试绕过反爬

04 实现代码

import HackRequests
def HR(url):
 h = HackRequests.hackRequests()
 header = {
 "Connection": "keep-alive",
 "User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:73.0) Gecko/20100101 Firefox/73.0"
 }
 try:
 u = h.http(url=url,headers=header)
 if u.status_code == 200:
  print("%s is success!" %url)
 else:
  print("%s is failed! %d" %(url,u.status_code))
 except:
 pass
with open("C:\\Users\\Dell\\Desktop\\Python\\PHPdict.txt","r") as file:
 lines = file.readlines()
 urls = []
 url_begin = input('请输入你要扫描的网站:')
 for line in lines:
 url = f'{url_begin}{line}'
 urls.append(url)

for url in urls:
 print(url)
 HR(url)

05 实现效果

Python 实现敏感目录扫描的示例代码

总结

一句话新闻

微软与英特尔等合作伙伴联合定义“AI PC”:键盘需配有Copilot物理按键
几个月来,英特尔、微软、AMD和其它厂商都在共同推动“AI PC”的想法,朝着更多的AI功能迈进。在近日,英特尔在台北举行的开发者活动中,也宣布了关于AI PC加速计划、新的PC开发者计划和独立硬件供应商计划。
在此次发布会上,英特尔还发布了全新的全新的酷睿Ultra Meteor Lake NUC开发套件,以及联合微软等合作伙伴联合定义“AI PC”的定义标准。