matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例

(编辑:jimmy 日期: 2025/9/30 浏览:2)

这是一个绘制矩阵的函数。

用matshow绘制矩阵的例子:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
def samplemat(dims):
 """Make a matrix with all zeros and increasing elements on the diagonal"""
 aa = np.zeros(dims)
 for i in range(min(dims)):
  aa[i, i] = i
 return aa
 
# Display matrix
plt.matshow(samplemat((15, 15)))
 
plt.show()

效果图:

matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例

补充知识:利用matplotlib将矩阵画成三维图

import cv2 as cv
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import cm
from mpl_toolkits import mplot3d
 
cap = cv.VideoCapture(0)
cpframe = None
while True:
 ret, frame = cap.read()
 cv.imshow("video", frame)
 if cv.waitKey(1) & 0xFF ==ord('q'):
  cpframe = frame
  break
 
img_gray = cv.cvtColor(cpframe, cv.COLOR_RGB2GRAY)
 
Y = np.arange(0, np.shape(img_gray)[0], 1)
X = np.arange(0, np.shape(img_gray)[1], 1)
X, Y = np.meshgrid(X, Y)
fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection="3d")
ax.plot_surface(X, Y, img_gray, cmap=cm.gist_rainbow)
plt.show()

matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例

以上这篇matplotlib.pyplot.matshow 矩阵可视化实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?