TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

(编辑:jimmy 日期: 2025/7/8 浏览:2)

TensorFlow-gpu

1.安装Anaconda

进入官网(https://www.anaconda.com/) ->get started->Install Anaconda Individual Edition->DownLoad->选择对应版本,这里选择window python3.7 64位,然后一路安装,记得加环境变量

2.打开Anaconda Prompt 执行 pip install tensorflow-gpu 后等待安装完成

TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

3.执行 pip list 查看tensorflow-gpu 版本

TensorFlow-gpu和opencv安装详细教程

4.根据版本查找需要的cuda和cudnn版本并下载

5.cuda安装一直下一步即可

6.cudnn文件解压后出现4个文件(夹)

将其复制到 C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version) 下

7.添加环境变量到系统变量Path中

1)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin

2)C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\lib\x64

8.C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\extras\CUPTI\libx64\cupti64_(version).dll复制到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v(version)\bin 中

9.安装完成

Opencv安装

打开Anaconda Prompt 

执行pip install opencv-pyhton

执行pip install opencv-contrib-python

总结

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?