python爬虫scrapy图书分类实例讲解

(编辑:jimmy 日期: 2024/12/31 浏览:2)

我们去图书馆的时候,会直接去自己喜欢的分类栏目找寻书籍。如果其中的分类不是很细致的话,想找某一本书还是有一些困难的。同样的如果我们获取了一些图书的数据,原始的文件里各种数据混杂在一起,非常不利于我们的查找和使用。所以今天小编教大家如何用python爬虫中scrapy给图书分类,大家一起学习下:

spider抓取程序:

在贴上代码之前,先对抓取的页面和链接做一个分析:

python爬虫scrapy图书分类实例讲解

网址:http://category.dangdang.com/pg4-cp01.25.17.00.00.00.html

这个是当当网图书的链接,经过分析发现:大种类的id号对应 cp01.25 中的25,小种类对应id号中的第三个 17,pg4代表大种类 —>小种类下图书的第17页信息。

为了在抓取图书信息的同时找到这本图书属于哪一大种类下的小种类的归类信息,我们需要分三步走,第一步:大种类划分,在首页找到图书各大种类名称和对应的id号;第二步,根据大种类id号生成的链接,找到每个大种类下的二级子种类名称,及对应的id号;第三步,在大种类 —>小种类的归类下抓取每本图书信息。

分步骤介绍下:

1、我们继承RedisSpider作为父类,start_urls作为初始链接,用于请求首页图书数据

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
import requests
from scrapy import Selector
from lxml import etree
from ..items import DangdangItem
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
 
class DangdangSpider(RedisSpider):
  name = 'dangdangspider'
  redis_key = 'dangdangspider:urls'
  allowed_domains = ["dangdang.com"]
  start_urls = 'http://category.dangdang.com/cp01.00.00.00.00.00.html'
  def start_requests(self):
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22            Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
    headers = {'User-Agent': user_agent}
    yield scrapy.Request(url=self.start_urls, headers=headers, method='GET', callback=self.parse)

2、在首页中抓取大种类的名称和id号,其中yield回调函数中传入的meta值为本次匹配出的大种类的名称和id号

def parse(self, response):
    user_agent = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/49.0.2623.22            Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0'
    headers = {'User-Agent': user_agent}
    lists = response.body.decode('gbk')
    selector = etree.HTML(lists)
    goodslist = selector.xpath('//*[@id="leftCate"]/ul/li')
    for goods in goodslist:
      try:
        category_big = goods.xpath('a/text()').pop().replace('  ','') # 大种类
        category_big_id = goods.xpath('a/@href').pop().split('.')[1]  # id
        category_big_url = "http://category.dangdang.com/pg1-cp01.{}.00.00.00.00.html".                 format(str(category_big_id))
        # print("{}:{}".format(category_big_url,category_big))
        yield scrapy.Request(url=category_big_url, headers=headers,callback=self.detail_parse,
                   meta={"ID1":category_big_id,"ID2":category_big})
      except Exception:
        Pass

3、根据传入的大种类的id号抓取每个大种类下的小种类图书标签,yield回调函数中传入的meta值为大种类id号和小种类id号

def detail_parse(self, response):
    ID1:大种类ID  ID2:大种类名称  ID3:小种类ID ID4:小种类名称
    url = 'http://category.dangdang.com/pg1-cp01.{}.00.00.00.00.html'.format(response.meta["ID1"])
    category_small = requests.get(url)
    contents = etree.HTML(category_small.content.decode('gbk'))
    goodslist = contents.xpath('//*[@class="sort_box"]/ul/li[1]/div/span')
    for goods in goodslist:
      try:
        category_small_name = goods.xpath('a/text()').pop().replace(" ","").split('(')[0]
        category_small_id = goods.xpath('a/@href').pop().split('.')[2]
        category_small_url = "http://category.dangdang.com/pg1-cp01.{}.{}.00.00.00.html".                 format(str(response.meta["ID1"]),str(category_small_id))
        yield scrapy.Request(url=category_small_url, callback=self.third_parse, meta={"ID1":response.meta["ID1"],            "ID2":response.meta["ID2"],"ID3":category_small_id,"ID4":category_small_name})
 
        # print("============================ {}".format(response.meta["ID2"])) # 大种类名称
        # print(goods.xpath('a/text()').pop().replace(" ","").split('(')[0])  # 小种类名称
        # print(goods.xpath('a/@href').pop().split('.')[2])  # 小种类ID
      except Exception:
        Pass

4、抓取各大种类——>小种类下的图书信息

def third_parse(self,response):
    for i in range(1,101):
      url = 'http://category.dangdang.com/pg{}-cp01.{}.{}.00.00.00.html'.format(str(i),response.meta["ID1"],                                           response.meta["ID3"])
      try:
        contents = requests.get(url)
        contents = etree.HTML(contents.content.decode('gbk'))
        goodslist = contents.xpath('//*[@class="list_aa listimg"]/li')
        for goods in goodslist:
          item = DangdangItem()
          try:
            item['comments'] = goods.xpath('div/p[2]/a/text()').pop()
            item['title'] = goods.xpath('div/p[1]/a/text()').pop()
            item['time'] = goods.xpath('div/div/p[2]/text()').pop().replace("/", "")
            item['price'] = goods.xpath('div/p[6]/span[1]/text()').pop()
            item['discount'] = goods.xpath('div/p[6]/span[3]/text()').pop()
            item['category1'] = response.meta["ID4"]    # 种类(小)
            item['category2'] = response.meta["ID2"]    # 种类(大)
          except Exception:
            pass
          yield item
      except Exception:
        pass

一句话新闻

一文看懂荣耀MagicBook Pro 16
荣耀猎人回归!七大亮点看懂不只是轻薄本,更是游戏本的MagicBook Pro 16.
人们对于笔记本电脑有一个固有印象:要么轻薄但性能一般,要么性能强劲但笨重臃肿。然而,今年荣耀新推出的MagicBook Pro 16刷新了人们的认知——发布会上,荣耀宣布猎人游戏本正式回归,称其继承了荣耀 HUNTER 基因,并自信地为其打出“轻薄本,更是游戏本”的口号。
众所周知,寻求轻薄本的用户普遍更看重便携性、外观造型、静谧性和打字办公等用机体验,而寻求游戏本的用户则普遍更看重硬件配置、性能释放等硬核指标。把两个看似难以相干的产品融合到一起,我们不禁对它产生了强烈的好奇:作为代表荣耀猎人游戏本的跨界新物种,它究竟做了哪些平衡以兼顾不同人群的各类需求呢?