(编辑：jimmy 日期: 2024/12/31 浏览：2)
我们在选择一件商品的时候，会先了解一些相关的商品信息，根据自己的需求和情况再进行选择。这种现象也同样适用于找工作，筛选一个岗位的重要环节，就是看自身是否符合工作经验的要求。不过因为信息量比较大，有没有什么方法可以用python爬虫中的知识点帮我们解决一下呢~具体内容往下看：
根据工作经验年限，划分招聘等级
# 校正拉勾网工作年限描述，以 Boss直聘描述为准
def update_lagou_workyear():
items = db.jobs_lagou_php.find({})
for item in items:
if item['workYear'] == '应届毕业生':
item['workYear'] = '应届生'
elif item['workYear'] == '1年以下':
item['workYear'] = '1年以内'
elif item['workYear'] == '不限':
item['workYear'] = '经验不限'
update_lagou(item)
print('ok')
# 设置招聘的水平，分两次执行
def set_level():
items = db.jobs_zhipin_php.find({})
# items = db.jobs_lagou_php.find({})
if item['workYear'] == '应届生':
item['level'] = 1
elif item['workYear'] == '1年以内':
item['level'] = 2
elif item['workYear'] == '1-3年':
item['level'] = 3
elif item['workYear'] == '3-5年':
item['level'] = 4
elif item['workYear'] == '5-10年':
item['level'] = 5
elif item['workYear'] == '10年以上':
item['level'] = 6
elif item['workYear'] == '经验不限':
item['level'] = 10
update(item)
print('ok')
这里有点坑的就是，一般要求经验不限的岗位，需求基本都写在任职要求里了，所以为了统计的准确性，这个等级的数据，后面会被舍弃掉。
从后续的平均数据来看，这里的经验不限，一般要求的是1-3年左右，但是还是建议舍弃掉。
拉勾网的职位描述和 Boss直聘稍有不同，需要先校正，然后再设置等级
实例扩展：
python实现图片筛选程序
#_*_coding:utf-8_*_
'''
Version V17.1.0
Date 2017-10-15
@Author Cheney
'''
# 收集EL 图片集中需要的图片，在elpick目录下进行
from PIL import Image
import csv
import os
# 获取需要图片的文件名
def readImageName():
# 在elpick目录下读取sn.scv文件，该文件读取出来后元素是list 需要转换为str
get_csv = csv.reader(open("elpick/sn.csv"))
origSN = []
transSN = []
for sn in get_csv:
origSN.append(sn)
tempList = origSN
# 读取csv文件获时获取到的列表，其元素也是列表，需要将其转换为字符串元素，使用下面for语句实现
for s in tempList:
# 去掉列表元素中的[''] 这几个字符
s = str(s).strip('[\'')
s = str(s).strip('\']')
transSN.append(s)
ImageName = transSN
return ImageName
pickImageName = readImageName()
# 遍历所有图片集的文件名
for image in os.listdir("elpick/original_el"):
# 将读取到的文件名进行处理，去扩展名，若是int文件名需要对文件名进行int 处理
imageName = image.strip(".jpg")
# 比较判断 若遍历的文件名在需要收集的列表中，读取之后并保存到pick_el文件夹下
if imageName in pickImageName:
pickImage = Image.open(('elpick/original_el/%s.jpg') % imageName)
pickImage.save(("elpick/picked_el/%s.jpg") % imageName)