(编辑：jimmy 日期: 2024/12/28 浏览：2)
如果想要在有序数据中进行查找想要的数据，二分查找法就个好方法，它可以大大缩短了搜索时间，是一种常见的查找方法。二分查找很好写，却很难写对，下面，小编就简单向大家介绍一下二分查找，并演示器使用代码。
1、二分查找
在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。
2、特点
（1）必须针对于有序列表
（2）该列表必须无重复
（3）按下标索引查找
3、使用方法
非递归实现：
def binary_search(alist, item):
"""二分查找 非递归方式"""
n = len(alist)
start = 0
end = n - 1
while start <= end:
mid = (start + end) // 2
if alist[mid] == item:
return True
elif item < alist[mid]:
end = mid - 1
else:
start = mid + 1
return False
if __name__ == '__main__':
li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
# print(binary_search(li, 55))
# print(binary_search(li, 100))
递归实现：
def binary_search_2(alist, item):
"""二分查找 递归方式"""
n = len(alist)
if 0 == n:
return False
mid = n // 2
if alist[mid] == item:
return True
elif item < alist[mid]:
return binary_search_2(alist[:mid], item)
else:
return binary_search_2(alist[mid + 1:], item)
if __name__ == '__main__':
li = [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93]
# print(binary_search(li, 55))
# print(binary_search(li, 100))
基础知识点扩展：
介绍
二分查找也称折半查找（Binary Search），它是一种效率较高的查找方法。但是，折半查找要求线性表必须采用顺序存储结构，而且表中元素按关键字有序排列。
前提
必须待查找的序列有序
时间复杂度
O(log2n)
原理
1）确定该期间的中间位置K
2）将查找的值t与array[k]比较，若相等，查找成功返回此位置；否则确定新的查找区域，继续二分查找。
3）区域确定过程：
若array[k]>t，由于数组有序，所以array[k,k+1,……,high]>t；故新的区间为array[low, ..., K-1]；
反之，若array[k]<t对应查找区间为array[k+1, ..., high]