(编辑:jimmy 日期: 2024/12/27 浏览:2)
前面讲到的众多数据光标案例其实都用到了matplotlib的pick_event事件(拾取事件),该事件表示画布中的对象被选中,该事件默认是禁用的,需要artist(数据元素,例如Line2D, Text, Patch, Polygon, AxesImage等)设置picker属性才会启用。
picker属性有多种取值:
数据元素利用picker属性启用pick_event事件后,就可以使用事件管理器mpl_connect绑定事件。
pick_event事件除了常规属性,还有两个特有属性:
下面以如下案例简单说明pick_event事件的处理。
案例功能:触发对象拾取事件则创建对象到两个轴的垂线。
大致流程:
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.set_title('click on points') # 设置绘图元素的picker属性启用对象拾取事件 line, = ax.plot(np.random.rand(10)*10, 'o', picker=5) ax.axis([0,10,0,10]) def onpick(event): # 通过event.artist属性获取被拾取到的数据元素 thisline = event.artist # 获取数据元素的x,y坐标数组 xdata = thisline.get_xdata() ydata = thisline.get_ydata() # 获取到当前元素的索引 ind = event.ind # xdata[ind]为当前元素的x坐标,ydata[ind]为当前元素的y坐标。 ax.plot((0,xdata[ind]), (ydata[ind],ydata[ind]), 'g--') ax.plot((xdata[ind],xdata[ind]), (0,ydata[ind]), 'g--') # 重绘图像 thisline.figure.canvas.draw() # 绑定事件 fig.canvas.mpl_connect('pick_event', onpick) plt.show()