python 可视化库PyG2Plot的使用
(编辑：jimmy 日期: 2024/12/27 浏览：2)
G2 是蚂蚁金服开源一个基于图形语法，面向数据分析的统计图表引擎。G2Plot 是在 G2 基础上，屏蔽复杂概念的前提下，保留 G2 强大图形能力，封装出业务上常用的统计图表库。
G2Plot 是一个基于配置、体验优雅、面向数据分析的统计图表库，帮助开发者以最小成本绘制高质量统计图表。
那么对于很多 Python 语言环境的同学，如何使用 G2Plot 在进行数据分析之后的可视化呢？也就是
如何将 G2Plot 和 Python 结合起来？这里给出的就是基于 G2Plot 封装出 PyG2Plot，欢迎帮我充一下 Star。
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如何使用
$ pip install pyg2plot
主要有 2 种使用方式（能力扩充中，欢迎提 issue）
1. 渲染出完整的 HTML
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
# 1. render html file named plot.html
line.render("plot.html")
# 2. render html string
line.render_html()
这种情况可以用于：
- 服务端 html 直出的场景
- 生成可交互可视化分享
- Excel 等工具嵌入的场景
2. 在 Jupyter notebook 中预览
from pyg2plot import Plot
line = Plot("Line")
line.set_options({
"height": 400, # set a default height in jupyter preview
"data": [
{ "year": "1991", "value": 3 },
{ "year": "1992", "value": 4 },
{ "year": "1993", "value": 3.5 },
{ "year": "1994", "value": 5 },
{ "year": "1995", "value": 4.9 },
{ "year": "1996", "value": 6 },
{ "year": "1997", "value": 7 },
{ "year": "1998", "value": 9 },
{ "year": "1999", "value": 13 },
],
"xField": "year",
"yField": "value",
})
line.render_notebook()
在我们做数据分析教程的过程中，可以将我们的数据使用 PyG2Plot 进行可视化并预览出来，十分方便！
开发原理
PyG2Plot 原理其实非常简单，其中借鉴了 pyecharts 的实现，但是因为蚂蚁金服的 G2Plot 完全基于可视分析理论的配置式结构，所以封装上比 pyecharts 简洁非常非常多。
基本的原理，就是通过 Python 语法提供 API，然后再调用 render 的时候，生成最终的 G2Plot HTML 文本，而针对不同的环境，生成的 HTML 稍有区别。
所以核心文件是：
- plot.py： 提供了 PyG2Plot 的几乎全部 API
- engine.py：提供了渲染 HTML 的能力，其实是基于 jinjia2 这个模板引擎实现的，基本内容很少
- templates：提供了所有的 jinjia2 模板文件，对于模板怎么用，jinjia2 的文档是非常非常详细的
使用文档
PyG2Plot 提供的 API 非常简单，使用上：
# 1. import
from pyg2plot import Plot
# 2. use a plot
line = Plot("Line")
# 3. set_options use G2Plot
line.set_options({ data, ... })
# 4. render
line.render_notebook()
而这其中 set_options API 的参数，是完全沿用 G2Plot 的配置文档，支持所有的图表、功能、特性，概念和结构上不作任何修改。
最后
欢迎给个 Star "_blank" href="https://github.com/antvis/G2Plot" rel="external nofollow" >AntV G2Plot
最后有任何的特性支持和 bug 反馈，欢迎 issue 或者 PR。
以上就是python 可视化库PyG2Plot的使用的详细内容，更多关于python 可视化库PyG2Plot的资料请关注其它相关文章！